MEMRECAM GO-5M: Hochleistungs-High-Speed-Kamera für Forschung und Crash-Sicherheit
Neue 5-Megapixel High Speed Kamera
(PresseBox) - Die High Speed Vision GmbH präsentiert die MEMRECAM GO-5M, eine kompakte und leistungsstarke Hochgeschwindigkeitskamera, die speziell für Forschungsanwendungen, Materialentwicklung und Fahrzeugsicherheitsprüfungen entwickelt wurde. Mit 5 Megapixeln bei 1.900 Bildern pro Sekunde (fps) liefert sie gestochen scharfe Bilder für präzise Analysen.
Hauptmerkmale der MEMRECAM GO-5M:
Hohe Auflösung&Geschwindigkeit– 2.560 x 2.016 Pixel bei 1.900 fps für hochdetaillierte Untersuchungen.
Kompakt&leicht– Nur 2,9 kg bei einer Größe von 128 x 128 x 135 mm – ideal für mobile Anwendungen.
Einfache Bedienung– Steuerbar per PC oder Mobilgerät, ohne komplexe Softwareinstallation.
Flexibel durch Akkubetrieb– Einsatz auch ohne stationäre Stromquelle möglich.
Memory-Backup-Funktion– Sichert Daten zuverlässig und verhindert deren Verlust bei einmaligen Ereignissen wie Crash-Tests.
Die MEMRECAM GO-5M ist vielseitig einsetzbar– sei es in der Sicherheitsforschung, Materialprüfung oder industriellen Prozessoptimierung. Sie ermöglicht detaillierte Einblicke in Hochgeschwindigkeitsprozesse und trägt so zur Weiterentwicklung sicherheitskritischer Technologien bei.
Weitere Informationen zur MEMRECAM GO-5M:
www.hsvision.de/produkt/5-mp-speedcam/nac-memrecam-go-5m/
Die High Speed Vision GmbH ist spezialisiert auf High-Speed-Kameras und innovative Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, Forschung und Entwicklung. Mit einem breiten Portfolio an Hochgeschwindigkeitskameras unterstützt High Speed Vision Unternehmen dabei, komplexe Prozesse sichtbar zu machen, Materialverhalten zu analysieren und Crashtests zu optimieren.
Die High Speed Vision GmbH ist spezialisiert auf High-Speed-Kameras und innovative Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, Forschung und Entwicklung. Mit einem breiten Portfolio an Hochgeschwindigkeitskameras unterstützt High Speed Vision Unternehmen dabei, komplexe Prozesse sichtbar zu machen, Materialverhalten zu analysieren und Crashtests zu optimieren.
Datum: 20.03.2025 - 08:39 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ettlingen
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Kategorie:
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