Wissensvermittlung im Zeitalter der KI
Wie Unternehmen Fehlinformationen bei Assistenzsystemen vermeiden können
(PresseBox) - Jeder von uns kennt dieses Szenario: Wir stellen eine Frage an ChatGPT oder einähnliches KI-System und erhalten eine beeindruckend selbstsichere Antwort – nur um später festzustellen, dass diese falsch oder unvollständig ist. Im Unternehmenskontext, insbesondere in Trainings- und Weiterbildungsprozessen, bei denen präzise Informationen von entscheidender Bedeutung sind, können sogenannte"KI-Halluzinationen"schwerwiegende Folgen nach sich ziehen.
Bias: Systematische Verzerrungen in KI-Modellen
Moderne Sprachmodelle beeindrucken zwar mit ihrer Fähigkeit, komplexe Inhalte zu generieren, doch sie bergen ein erhebliches Risiko – Bias. Bias steht für systematische Verzerrungen, die entstehen, wenn die Trainingsdaten Vorurteile oder fehlerhafte Informationen enthalten. Dies kann zu unausgewogenen oder sogar diskriminierenden Antworten führen. Für Unternehmen, die auf eine neutrale und präzise Wissensvermittlung angewiesen sind, können solche Fehlinformationen schwerwiegende Folgen haben – von Fehlentscheidungen in kritischen Geschäftsprozessen bis hin zu langfristigen Reputationsschäden.
Hybride LLM-Assistenzsysteme
Die Lösung liegt in hybriden Assistenzsystemen, die unternehmensspezifisches, verifiziertes Wissen mit den explorativen Möglichkeiten moderner KI kombinieren. Dieser Ansatz ermöglicht eine zuverlässigere und präzisere Informationsweitergabe.
"Bias ist ein bekanntes Problem bei der Entwicklung von unternehmenseigenen KI-Modellen", erklärt Martin Benderoth, Geschäftsführer der two, by ad-artists GmbH (we-are-two.ai)."Wir lösen dies durch die Entwicklung hybrider LLM-Assistenzsysteme, die auf validierten Datenquellen basieren und menschliche Expertise integrieren."
Der Prozess funktioniert in drei Stufen:
Verifiziertes Wissen nutzen: Zunächst prüft das System, ob zu der Anfrage bereits intern validierte Informationen vorliegen, also eigene, vom Unternehmen bereitgestellte Daten.
Externe Quellen einbeziehen: Fehlen interne Daten, greift das System auf externe Quellen zurück. Hierbei wird dem Nutzer aber signalisiert, dass die Antwort auf externen Quellen beruht – etwa mit einer Aussage wie:"Ich bin mir nicht sicher, aber meine externe Recherche hat ergeben, dass...."
Menschliche Expertise integrieren: Bei besonders komplexen oder unternehmenskritischen Fragen verweist das System an den menschliche Experten weiter. So wird sichergestellt, dass bei hochsensiblen Themen keine ungeprüften Informationen vermittelt werden.
Hybride Assistenzsysteme bilden das Fundament, auf dem die gesamte zukünftige Wissensvermittlung in Unternehmen aufbauen wird. Die Kombination aus verifiziertem Unternehmenswissen und KI-gestützter Informationsverarbeitung wird sich als neuer Standard etablieren. Die eigentliche Innovation der kommenden Jahre liegt jedoch in der Vereinfachung der Wissenspflege selbst.
Zukünftige Entwicklungen werden vor allem darauf abzielen, die Aktualisierung der internen Wissensdatenbank zu automatisieren und zu vereinfachen. Benutzerfreundliche Schnittstellen werden es auch nicht-technischen Fachexperten ermöglichen, ihr Wissen direkt einzupflegen und zu validieren. Intelligente Analysetools werden zudem automatisch erkennen, welche Wissensbereiche Aktualisierungen benötigen, und gezielt Lücken identifizieren.
Für Unternehmen, die auf präzise Wissensvermittlung angewiesen sind – sei es in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzsektor oder in technisch komplexen Feldern wie der Luft- und Raumfahrt – werden diese Systeme nicht nur ein Wettbewerbsvorteil, sondern eine grundlegendeNotwendigkeit sein. Wer keine vertrauenswürdigen Wissenssysteme implementiert, wird im Zeitalter der KI-gestützten Information unweigerlich zurückfallen.
two ist eine Marke der ad-artists GmbH, einem Technologieunternehmen mitüber 20 Jahren Erfahrung in digitalen Unternehmenslösungen. Unsere KI-gestützten Lerntechnologien basieren auf langjähriger Praxis und Forschungsprojekten, unter anderem mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).
two entwickelt mentor-gestützte Lernplattformen für Unternehmen und setzt mit seinem Konzept neue Maßstäbe im digitalen Lernen: Gamification und persönliche Avatar-Begleitung verschmelzen dabei zu einem einzigartigen Lernerlebnis. Zudem sind Lernerfahrungen am Ort des Geschehens in erweiterten Realitäten möglich. Dieses innovative Modell garantiert eine nachhaltige Wissensvermittlung und steigert langfristig die Motivation der Mitarbeitenden.
two ist eine Marke der ad-artists GmbH, einem Technologieunternehmen mitüber 20 Jahren Erfahrung in digitalen Unternehmenslösungen. Unsere KI-gestützten Lerntechnologien basieren auf langjähriger Praxis und Forschungsprojekten, unter anderem mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).
two entwickelt mentor-gestützte Lernplattformen für Unternehmen und setzt mit seinem Konzept neue Maßstäbe im digitalen Lernen: Gamification und persönliche Avatar-Begleitung verschmelzen dabei zu einem einzigartigen Lernerlebnis. Zudem sind Lernerfahrungen am Ort des Geschehens in erweiterten Realitäten möglich. Dieses innovative Modell garantiert eine nachhaltige Wissensvermittlung und steigert langfristig die Motivation der Mitarbeitenden.
Datum: 26.02.2025 - 14:09 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2155011
Anzahl Zeichen: 0
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Martin Benderoth
Stadt:
Kassel
Telefon: +49 (561) 310970-10
Kategorie:
Softwareindustrie
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