2025 im Blick: wie KI die Art und Weise, wie wir mit Daten arbeiten, verändern wird
(IINews) - Cody David, GenAI Managing Solution Architect, Syniti
Von intelligenten Agenten bis hin zu sich selbst verbessernden Modellen: Entdecken Sie, wie KI-gestützte Fortschritte das Datenmanagement transformieren, die Effizienz steigern sowie Geschäftsstrategien im kommenden Jahr neu definieren werden.
2025 wird KI einen erheblichen Teil der Datenaufgabenübernehmen, wie etwa Klassifizierung, Validierung sowie Anreicherung. Bei der Entwicklung geht es nicht nur um die KI-Technologie selbst, sondern auch um ein Umdenken in den Unternehmen, die sich aufgrund des Wettbewerbsdrucks von einer zögerlichen zu einer proaktiveren Haltung hinbewegen.
Durch die Verringerung des für die Datenverwaltung erforderlichen Aufwands wird KI Unternehmen in die Lage versetzen, schnellere und effektivere Lösungen zu liefern und gleichzeitig die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
Vor diesem Hintergrund haben wir Cody David, unseren GenAI Managing Solution Architect, gebeten, fünf neue Prognosen für das kommende Jahr zu erstellen, die auf den neuesten Trends und Veränderungen basieren, die er in der Szene des KI-Datenmanagements beobachtet hat.
Vorhersage 1: Das Aufkommen intelligenter Agenten
Einer der spannendsten Fortschritte am Horizont ist die Entwicklung von KI-Agenten. In den letzten Jahren haben diese Agenten begonnen, zusammenzuarbeiten und Aufgaben und Prozesse zu automatisieren, die früher manuell und zeitaufwändig waren. Diese Agenten sind keine isolierten Akteure, sondern Teil eines umfassenderen Ökosystems, das fortschrittliche Argumentationsfähigkeiten verbessert.
Durch ihre Zusammenarbeit können KI-Agenten komplexe Probleme lösen, mit denen einzelne Methoden der Large-Language-Models nicht zurechtkommen, was sie zu einem unschätzbaren Wert für das Datenmanagement und die Datenanalyse macht. Diese Agenten werden durch Fortschritte von Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Google unterstützt, die laufend neue, robustere Funktionen zur Verbesserung der agentenbasierten Methoden entwickeln.
Vorhersage 2: Fortgeschrittenes Denken und Fähigkeiten zur Selbstverbesserung
Eine der transformativsten Entwicklungen, die sich am Horizont abzeichnet, ist die Fähigkeit von KI-Systemen, sich selbst zu verbessern. Im Gegensatz zu statischen Modelllösungen werden diese sich selbst verbessernden Datensätze und Modelle aus der realen Welt lernen, ihre Ergebnisse verfeinern und sich in der Folge an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen anpassen.Fortgeschrittene Denk- und Selbstverbesserungsfähigkeiten werden auch die Notwendigkeit ständiger menschlicher Eingriffe verringern und den Einsatz von KI-Lösungen beschleunigen.
Diese Entwicklung wird die Art und Weise, wie KI-Modelle eingesetzt und genutzt werden, grundlegend verändern. In dem Maße, wie diese Systeme intelligenter werden, erhalten Unternehmen Werkzeuge, die nicht nur aktuelle Probleme lösen, sondern auch zukünftige Herausforderungen vorhersehen undangehen.
Vorhersage 3: KI-gestützte Datenqualität
Datenqualität ist die Grundlage einer effektiven Entscheidungsfindung, und KI wird diesen Bereich im Jahr 2025 revolutionieren. KI-gestützte Lösungen werden Unternehmen in die Lage versetzen, die Erstellung, Bereitstellung sowie die Pflege von Datenqualitätsinhalten zu automatisieren und so den Aufwand für menschliche Experten erheblich zu reduzieren.
Dazu gehören:
Automatisierte Inhaltserstellung: KI-Systemeübernehmen jetzt den Großteil der Erstellung von Datenqualitätsinhalten, sodass sich Menschen auf die Kuratierung und endgültige Freigabe konzentrieren können.
Beschleunigte Projektabwicklung: Durch die Minimierung des manuellen Arbeitsaufwands können Unternehmen Datenqualitäts- und Migrationslösungen schneller implementieren.
Plattform-Integration: Die nahtlose Integration in Unternehmensplattformen stellt sicher, dass diese Tools den Kunden maximalen Nutzen bringen.
Dieser Ansatz spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es Fachexperten, sich auf übergeordnete, strategische Aufgaben zu konzentrieren, anstatt sich in der Minutentätigkeit der Datenaufbereitung zu verzetteln.
Vorhersage 4: Veränderung der täglichen Dateninteraktion
Mit Blick auf das Jahr 2025 wird sich die Art und Weise, wie Unternehmen täglich mit Daten interagieren, deutlich verändern. Der Schlüssel dazu ist die Entlastung von Geschäftsanwendern und Fachexperten, die derzeit viele Stunden mit Tests, Anforderungserfassung und Datenvalidierung verbringen.
Durch die Automatisierung von Routineaufgaben sowie die Bereitstellung von KI-gestützten Erkenntnissen können Unternehmen ihre Produktivität steigern und datengestützte Entscheidungen effizienter treffen. So können sich Experten auf Innovation und Strategie konzentrieren und das Unternehmenswachstum vorantreiben. Bei diesem Wandel geht es nicht nur um Bequemlichkeit, sondern auch um Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz, denn Unternehmen, die diese Möglichkeiten nicht nutzen, werden im Jahr 2025 ins Hintertreffen geraten.
Vorhersage 5: Wegweisende KI in Daten - eine Vision für 2025
Die aufgezeigten Trends deuten auf eine Zukunft hin, in der KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein integraler Partner in den Geschäftsabläufen ist. Das Aufkommen intelligenter Agenten, fortschrittlicher Argumentationsfähigkeiten, selbstverbessernder Modelle sowie KI-gestützter Datenqualitätsinitiativen schafft die Voraussetzungen für eine neue Ära des Datenmanagements. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI wird es jedoch von entscheidender Bedeutung sein, Herausforderungen wie Voreingenommenheit zu bewältigen und eine ethische Nutzung sicherzustellen.
Auf dem Weg ins Jahr 2025 werden Unternehmen, die sich diese Trends zu eigen machen, besser in der Lage sein, Daten als strategische Ressource zu nutzen, die Effizienz zu steigern und sich insgesamt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Ein Blick in die Zukunft
Die Konvergenz von GenAI wird die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten und Abläufe angehen, neu gestalten. Das Potenzial für intelligentere, anpassungsfähigere KI-Systeme ist ein spannender Schritt auf dem Weg in eine effizientere und innovativere Zukunft. Für Unternehmen bieten diese Trends die Möglichkeit, KI zu ihrem strategischen Vorteil zu nutzen, um Datenlösungen anzubieten, die ihrem Unternehmen einen Vorteil gegenüber Konkurrenten verschaffen, die bei der Einführung von KI-Lösungen (noch) zurückhaltend sind.
Themen in diesem Fachartikel:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Über Syniti
Syniti löst komplexeste Datenherausforderungen, indem es auf einzigartige Weise intelligente, KI-gesteuerte Software und umfassendes Daten-Know-how kombiniert, um sichere und herausragende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Seitüber 25 Jahren arbeitet Syniti mit den Fortune-2000-Unternehmen zusammen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Wachstum ankurbeln, Risiken reduzieren und Wettbewerbsvorteile vergrößern. Die verbindende Plattform von Syniti für die Unternehmensdatenverwaltung unterstützt Datenmigration, Datenqualität, Datenreplikation, Stammdatenverwaltung, Analysen, Datenverwaltung sowie Datenstrategie in einer einzigen, einheitlichen Lösung. Syniti ist ein Portfoliounternehmen der Private-Equity-Gesellschaft Bridge Growth Partners LLC.
Syniti
Connie MacRaild
Flughafenstr. 59
70629 Stuttgart
connie.macraild(at)a3communicationspr.com
0049 17662032130
https://www.syniti.com/de
Datum: 29.12.2024 - 19:30 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2143471
Anzahl Zeichen: 0
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Connie MacRaild
Stadt:
Stuttgart
Telefon: 0049 17662032130
Kategorie:
IT, New Media & Software
Dieser Fachartikel wurde bisher 3 mal aufgerufen.
Der Fachartikel mit dem Titel:
"2025 im Blick: wie KI die Art und Weise, wie wir mit Daten arbeiten, verändern wird"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
Syniti (Nachricht senden)
Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).