Innodisk treibt KI-Vision durch neue mit VPU-gerüstete KI-Karten voran
(ots) - Die neue Innodisk KI-Accelerator-Kartenserie bietet
eine äußerst leistungsstarke Vision Processing Unit (VPU) für KI-Inferenz durch
maschinelles Sehen (Machine Vision)
KI erobert die Welt des Internets der Dinge (IoT) im Sturm. Während künstliche
Intelligenz sich in vielerlei Hinsicht mit Computing beschäftigt und
ressourcenintensiv ist, sind andere Aspekte auf kleine, flinke Vorrichtungen
angewiesen, die schnelle Resultate liefern können. Innodisks neue
KI-Accelerator-Karten bieten exponentielle Leistungsvorteile für KI-Inferenz an
der Edge.
Ausgerüstet mit Intels fortschrittlichster VPU, die Intel® Movidius(TM) VPU
Innodisks neue KI-Accelerator-Karten nutzen Intels Movidius Myriad(TM) X Vision
Processing Unit (VPU) der dritten Generation, die in Hinblick auf Inferenz mit
tiefen neuronalen Netzwerken konzipiert ist. Die VPU unterstützt so sämtliche
Bildinferenz-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Kfz-Kennzeichenerkennung sowie
zahlreiche weitere Bildverarbeitungsapplikationen. Die Resultate sind
verblüffend und ermöglichen entsprechend der jeweiligen CPU des Edge-Geräts ein
bis um das Dreißigfache erhöhtes Leistungsvermögen.
Optimierte Machine Vision an der Edge
Embedded-Geräte, die sich normalerweise an der Edge befinden, sind unzureichend
für die Bilderkennung ausgerüstet. Die CPU wird gewöhnlich aufgrund ihres
geringen Energieverbrauchs und thermischen Wirkungsgrads ausgewählt, wodurch sie
besonders ungeeignet für KI-Inferenz ist. Genau wie eine Grafikkarte die CPU in
Bezug auf in PCs gerenderten Grafiken entlastet, unterstützt die VPU Edge-Geräte
bei der Auswahl von Objekten und Mustern bei Abbildungen und Videos. Innodisks
neue KI-Accelerator-Karten sind zu all dem bei geringer Wärmeabgabe und der
Gewährleistung eines geringen Stromverbrauchs in der Lage.
Die Integration künstlicher Intelligenz in IoT-Anwendungen
Innodisks KI-Accelerator-Karten, die keiner Mindestbestellmenge unterliegen,
sind in zwei Varianten erhältlich: mPCIe mit einem Myriad X (EMPA-I101) sowie
M.2 2.280 mit zwei Myriad X (EGPA-I201). Die Karten sind sowohl mit Windows als
auch mit Linux kompatibel und Deep Learning-Frameworks wie Caffe, TensorFlow,
Apache MXNet und Open Neural Network Exchange (ONNX) werden durch das Intel
OpenVINO(TM)-Toolkit ebenfalls unterstützt. Die KI-Accelerator-Karten stellen
einen bedeutenden Schritt in Richtung der Umsetzung von AIoT dar und dienen als
neuer Eckpfeiler für die allgemeine KI-Architektur von Innodisk und seinen
Partnern.
Informationen zu Innodisk
Innodisk ist ein dienstleistungsorientierter Anbieter von Flash-Speicher,
DRAM-Modulen und Embedded-Peripherieprodukten für industrielle und
Unternehmensanwendungen. Mit zufriedenen Kunden in verschiedenen anspruchsvollen
Sektoren grenzen wir uns durch unser Streben nach der Bereitstellung
herausragender Produkte und Dienstleistungen von der Konkurrenz ab.
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Datum: 19.12.2019 - 20:00 Uhr
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