Huawei und PCL entwickeln gemeinsam Cloud Brain II und schlagen neues Kapitel für KI-Cluster mit 1000 PFLOPS auf
(ots) - PCL entscheidet sich für Atlas 900 KI-Cluster
von Huawei und schaltet einen Gang nach oben, damit die Kunpeng-Rechner-Branche
vorankommt
Am 29. November 2019 haben Huawei und das Peng Cheng Laboratory (PCL) gemeinsam
die Peng Cheng Cloud Brain II Phase 1 vorgestellt und damit den offiziellen
Startschuss für die Reise hin zu KI-Clustern mit einer Kapazität von 1000
PetaFLOPS (PFLOPS) gegeben. Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung ist das
für die Kunpeng-Rechner-Branche ein neuer Meilenstein. Grundlage für Cloud Brain
II ist der Huawei Atlas 900 KI-Cluster, der mit Kunpeng- und Ascend-Prozessoren
von Huawei betrieben wird. Der Atlas 900 sorgt bei Cloud Brain II für eine
robuste Rechenleistung, mit der Grundlagenforschung und weitere Erkundungen auf
dem Gebiet der KI, wie etwa Maschinelles Sehen, natürliche Sprache, autonomes
Fahren, intelligenter Verkehr und intelligentes Gesundheitswesen, unterstützt
werden können. Die Rechenleistung des Peng Cheng Cloud Brain liegt derzeit bei
100 PFLOPS, wobei nun der Ausbau auf von 1000 PFLOPS und für das nächste Jahr
eine noch höhere Leistung geplant ist.
"Im vergangenen September hat Huawei seine Rechner-Strategie auf den Weg
gebracht, die auf einer doppelten Engine mit Kunpeng- und Ascend-Prozessoren
aufbaut. Wir haben uns von dieser Strategie inspirieren lassen und wollten der
Welt die ultimative Rechenleistung zur Verfügung stellen. Zudem haben wir mit
dem Atlas 900 den weltweit schnellsten Cluster für KI-Training auf den Markt
gebracht", sagte Hou Jinlong, Senior Vice President von Huawei und Präsident der
Abteilung Cloud & AI Products and Services bei Huawei.
"Heute sind wir stolz, dass der Atlas 900 für das Projekt Peng Cheng Cloud Brain
II ausgewählt wurde. Er bildet die Eckpfeiler für Cloud Brain II. Cloud Brain II
ist eine in der Branche führende Plattform für die KI-Forschung. Das PCL hat
dafür eine ganze Reihe von Wissenschaftlern und talentierten KI-Forschern
zusammengebracht. Huawei wird sich mit dem PCL zusammentun und bei der
wissenschaftlichen Forschung für eine intelligente Welt die Speerspitze bilden",
fügte Hou hinzu.
Außerdem sagte Hou: "Und jetzt bauen wir die Cloud Brain II Phase 1 auf. Ich bin
davon überzeugt, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen den Weg dafür bereiten
werden, dass ein Cloud Brain II mit einer Kapazität von 1000 PFLOPS schon bald
Wirklichkeit werden kann. Wir sind zuversichtlich, dass es sich zur weltweit
führenden Plattform für die KI-Forschung entwickeln kann."
Michael Ma, Präsident der Abteilung Intelligent Computing Business bei Huawei,
sagte dazu: "Huawei nutzt beim Aufbau der Atlas KI-Rechner-Plattform die
Ascend-Prozessoren, wodurch ein breites Spektrum an Modulen, Karten, Stationen
für eine dezentrale Datenverarbeitung sowie KI-Servern und -Clustern zur
Verfügung steht. Unsere für sämtliche Szenarien ausgelegte KI-Infrastruktur
deckt auch das Cloud-Edge-Gerät mit ab, wodurch eine maximale
Aufgabenbearbeitung und Training für Deep Learning unterstützt wird."
"Der Atlas 900, unser Vorzeigeprodukt aus der Atlas-Reihe, steht weltweit an der
Spitze des KI-Computing. Die Verbindung des Atlas 900 mit Cloud Brain II wird
für KI-Cluster mit einer Kapazität von 1000 PFLOPS ein neues Kapitel aufschlagen
und eine überragende Rechenleistung ermöglichen, die in vielen Branchen eine
intelligente Transformation beschleunigen wird", so Ma.
Peng Cheng Cloud Brain ist auf dem Gebiet der KI ein technologisches
Schlüsselprojekt. Es fungiert als Plattform für die Grundlagenforschung mit der
die Grenzen der KI-Technologie erkundet werden können. Aktuell kommt diese
Plattform auf eine KI-Rechenleistung von 100 PFLOPS und im Rahmen des Projekts
Cloud Brain II soll sie im nächsten Jahr voraussichtlich eine Kapazität von 1000
PFLOPS erreichen.
Cloud Brain II wird gemeinsam vom PCL und von Huawei aufgebaut. Der Atlas 900
KI-Cluster bietet mithilfe der Kunpeng- und Ascend-Prozessoren von Huawei eine
überragende Rechenleistung. Das PCL entwickelt Cloud-Brain-Technologien mit
einer Kapazität von 1000 PFLOPS.
Im Atlas 900 KI-Cluster steckt das technologische Know-how von Huawei aus über
zehn Jahren. Dabei besteht der Atlas 900 aus Tausenden von Ascend 910
KI-Prozessoren und kann Training-Aufgaben für ein
ResNet-Bildklassifizierungsmodell in 59,8 Sekunden und damit 10 Sekunden
schneller als der bisherige Weltrekord erledigen, und zwar mit derselben
Genauigkeit. Die starke Rechenleistung des Atlas 900 bietet im Hinblick auf
wissenschaftliche Forschung und technologische Innovationen, sei es bei
astronomischen Erkundungen, Wettervorhersagen, beim autonomen Fahren oder bei
der Erkundung von Ölvorkommen, den entscheidenden Unterschied. Highlights des
Atlas 900:
- Starke Rechenleistung: Mithilfe von Tausenden von Ascend 910
KI-Prozessoren erreicht der Atlas 900 Rechenleistungen von 256 bis
1024 PFLOPS für Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (FP16), was
einer Rechenleistung von 500.000 PCs entspricht. Das SoC-Design
ermöglicht KI-Rechenkapazitäten, die Bearbeitung allgemeiner
Rechenaufgaben und I/O-Funktionen, wodurch die Training-Effizienz
wirksam verbessert wird.
- Hochgeschwindigkeits-Cluster-Netzwerk: Er unterstützt drei Arten
von Schnittstellen für Hochgeschwindigkeits-Netzwerke: Das Huawei
Cache Coherence System (HCCS), PCIe 4.0 und 100G RoCE. Dadurch wird
der Anstieg bei der Synchronisierungslatenz bei jedem
Entwicklungsschritt in der Effizienz des KI-Modelltrainings
zwischen 10 Prozent und 70 Prozent verkürzt. Hier kommt ein
innovativer, intelligenter iLossless-Schaltalgorithmus zum Einsatz,
durch den Lern- und Training-Aufgaben für den netzwerkweiten
Datenverkehr in Echtzeit möglich werden. Das führt wiederum zur
einer verlustfreien Paketübertragung und einer End-to-End-Latenz im
Mikrosekundenbereich.
- Optimale Wärmeableitung: Der Atlas 900 nutzt ein im Schaltschrank
eingebautes adiabatisches System, wodurch bei der
Flüssigkeitskühlung eine Quote von über 95 Prozent und für das
System bei der Leistungsaufnahme einen Wirkungsgrad von weniger als
1,1 erreicht wird (Power Usage Effectiveness (PUE); ein idealer PUE
liegt bei 1,0).
Bis jetzt hat Huawei auf der Grundlage von Ascend 910 und 310 KI-Prozessoren den
Atlas 900 KI-Cluster, den Atlas 800 KI-Server, die Atlas 500 KI-Edge-Station,
die Atlas 300 KI-Accelerator-Karte und das Atlas 200 KI-Accelerator-Modul auf
den Markt gebracht. Das umfängliche Atlas-Portfolio bietet starke
Rechenleistungen für KI-Training- und Inferencing-Aufgaben für sämtliche
Szenarien, die im Cloud-Edge-Gerät vorkommen können.
Huawei schaut nach vorne und wird auch weiterhin in die Infrastruktur
investieren und hier innovative Arbeit leisten, was Prozessoren, Betriebssysteme
und Datenbanken für die Kunpeng-Rechner-Branche umfasst. Außerdem wird es
KI-Rechner-Angebote für Peng Cheng Cloud Brain bereitstellen, was alles zusammen
für eine schnellere Realisierung von KI-Technologie für ein breiteres Spektrum
an Anwendungen sorgen wird.
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Datum: 04.12.2019 - 12:47 Uhr
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