Oraylis gewinnt Silber bei IT Awards
Die Sieger des alljährlichen Leserpolls der Vogel-IT-Medien stehen fest / Oraylis wurde neben Tableau und Qlik als bestes IT-Unternehmen im Bereich Business Intelligence ausgezeichnet
(PresseBox) - Die Leser des Vogel-IT-Portals ?BigData-Insider? haben entschieden: Die Düsseldorfer Oraylis GmbH zählt deutschlandweit zu den führenden Anbietern im Bereich Business Intelligence. Der IT Award in Silber wurde dem Unternehmen im Rahmen einer feierlichen Gala im Steigenberger Hotel in Augsburg aus den Händen von Chefredakteur Nico Litzl verliehen. Daneben standen die Branchengrößen Tableau (Platin, 1. Platz) und Qlik (Gold, 2. Platz) auf dem Siegertreppchen.
Jedes Jahr rufen die sieben Insider-Portale des Vogel IT Verlags ihre Leser dazu auf, über die besten IT-Unternehmen des Jahres abzustimmen. Insgesamt wurden Preise in 43 verschiedenen Kategorien vergeben. Preisträger hier waren unter anderen SAP, IBM oder Microsoft.
Leser bewerten die Qualität von Anbietern
?Über diese Auszeichnung freuen wir uns besonders?, so Thomas Strehlow, Unternehmensgründer und Gesellschafter von Oraylis. ?Schließlich sind es in diesem Fall die Leser, die über die Qualität von Anbietern und Herstellern urteilen ? und damit sicherlich viele unserer Kunden. Ich möchte mich noch einmal ausdrücklich bei jedem bedanken, der für uns gestimmt hat.?
Zwischen April und August dieses Jahres hatten die Leser der Insider-Portale die Gelegenheit, ihre persönlichen Favoriten zu wählen. Für die Abstimmung hatten die Redaktionen schon jeweils zehn Anbieter pro Kategorie vorselektiert. Ausgewählt wurden Unternehmen, die sich beispielsweise durch Erfindergeist, wegweisende Strategien oder ihr Marktgespür hervorgetan haben.
We turn data into value - für dieses Versprechen steht die ORAYLIS GmbH seit der Gründung im Jahr 1999. Als Beratungshaus für Business Intelligence und Big Data erschließt ORAYLIS gemeinsam mit dem Kunden neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten und leistet dadurch einen konkreten Beitrag zur Wertschöpfung. Mit der Data Analytics Platform bietet das Unternehmen eine moderne Analyselösung, die Data Warehouse, Big Data und Data Analytics vereint. Dabei lässt sich die Plattform auf jede Anforderung zuschneiden und stetig erweitern. Indes werden im Bereich Data Driven Innovation konkrete Ideen für die digitale Transformation des Kundengeschäftes entwickelt. Basis der ORAYLIS-Lösungen bilden stets die Technologien von Microsoft. In diesem Kontext verfügt das Unternehmen deutschlandweit über eine einzigartige Expertise, die von klassischen On-Premise- bis hin zu innovativen Cloud-Modellen reicht.
ORAYLIS berät namhafte Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen, wie z.B. Telekommunikation, Industrie, Handel, Energiewirtschaft oder Verlagswesen. Dabei kann das Unternehmen auf eine 100%ige Erfolgsquote sowie langjährige Kundenbeziehungen verweisen.
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We turn data into value - für dieses Versprechen steht die ORAYLIS GmbH seit der Gründung im Jahr 1999. Als Beratungshaus für Business Intelligence und Big Data erschließt ORAYLIS gemeinsam mit dem Kunden neue Erkenntnisse aus vorhandenen Daten und leistet dadurch einen konkreten Beitrag zur Wertschöpfung. Mit der Data Analytics Platform bietet das Unternehmen eine moderne Analyselösung, die Data Warehouse, Big Data und Data Analytics vereint. Dabei lässt sich die Plattform auf jede Anforderung zuschneiden und stetig erweitern. Indes werden im Bereich Data Driven Innovation konkrete Ideen für die digitale Transformation des Kundengeschäftes entwickelt. Basis der ORAYLIS-Lösungen bilden stets die Technologien von Microsoft. In diesem Kontext verfügt das Unternehmen deutschlandweit über eine einzigartige Expertise, die von klassischen On-Premise- bis hin zu innovativen Cloud-Modellen reicht.ORAYLIS berät namhafte Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen, wie z.B. Telekommunikation, Industrie, Handel, Energiewirtschaft oder Verlagswesen. Dabei kann das Unternehmen auf eine 100%ige Erfolgsquote sowie langjährige Kundenbeziehungen verweisen.
Datum: 29.10.2019 - 10:49 Uhr
Sprache: Deutsch
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