Unternehmen müssen Technologiestrategie dem zunehmend komplexeren Geschäftsumfeld anpassen: Mindtree Tech Beacon 2019
(ots) -
Mindtree, ein globales Unternehmen, das Services für digitale
Transformation und Technologie anbietet, hat die fünfte Jahresausgabe
von Tech Beacon (https://www.mindtree.com/about/resources/tech-beacon
-technology-harbinger-2019) veröffentlicht, einen Jahresbericht von
Mindtree mit Technologieempfehlungen für Unternehmen.
Tech Beacon identifiziert die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre
IT-Architektur den sich ändernden geschäftlichen Herausforderungen
anzupassen. Außerdem werden die wichtigsten neuen Technologien und
Tools für Unternehmen empfohlen, in die sie investieren, damit
experimentieren oder auf zukünftige Anwendungen achten sollten
(Invest, Experiment and Watch), je nach Reife und
Produktionsbereitschaft.
"Heutzutage, da sich aggressive digitale Störungen ausbreiten,
verändert sich das globale Geschäftsumfeld schneller denn je. Daher
ist es wichtig für Unternehmen, besser zu verstehen, inwieweit neue
Technologien ein überzeugendes Wertversprechen bieten, um mit dieser
dynamischen Realität Schritt zu halten", so Madhusudhan KM, Chief
Technology Officer, Mindtree. "Tech Beacon bietet Technologieberatung
für Unternehmen, die auf den Branchenanforderungen, der sich
ändernden Geschäftsdynamik und der erwarteten technologischen
Entwicklung basiert."
Nachstehend einige wichtige Empfehlungen aus Tech Beacon:
Systeme, die mit Systemen interagieren
- Die Herausforderung hinter der Skalierbarkeit von Mikrodiensten
kann mithilfe einer Verteilten Architektur und Service-Mesh
aufgrund des konsistenten Erkennungs-, Sicherheits-,
Nachverfolgungs-, Überwachungs- und Fehlerbehandlungsdienstes
bewältigt werden.
- Reactive Autonomic Architecture sollte ganz oben auf der
Prioritätenliste der Chief Technology Officers stehen, da sie die
Benutzererfahrung vereinfacht und verbessert, indem sie deren
Anforderungen in einer komplexen, dynamischen und unsicheren
Geschäftsumgebung vorhersagt und Systemausfälle in ungeplanten
Situationen verhindert.
Informationen in Erkenntnisse verwandeln
- Die Rolle des Machine Learning ist im Datenerfassungsprozess
begrenzt. Unternehmen verwenden den Menschen für manuelle Aufgaben
wie Datenbereinigung, Beseitigung von Ausreißern usw. Explorative
Datenanalyseaufgaben müssen als Bestandteil der
Verarbeitungspipeline integriert werden.
- Unternehmen sollten Datenverarbeitungstechniken wie Lambda und
Kappa einsetzen, um nützliche Erkenntnisse aus verfügbaren Daten zu
gewinnen. Lambda bietet ein konsistentes Muster und einen
Echtzeiteinblick in die generierten Erkenntnisse, speichert die
Daten und generiert dann die Erkenntnis in der Stapelebene. Kappa
ist die nächste Iteration in dieser Entwicklung und generiert
Erkenntnisse, wenn die Daten innerhalb der Streaming-Ebene
eingehen.
Interaktion mit Menschen
- Unternehmen nutzen zunehmend Konversationssysteme als Kanal, um
Maschinen die Interaktion mit Menschen zu ermöglichen. Diese
Systeme biete neben Mobil- und Webfunktionen auch Funktionen für
die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP/Natural Language
Processing) und die Integration in die IT-Umgebung. Unternehmen
sollten Bibliotheken wie Rasa, Wit.ai und Microsofts LUIS nutzen,
die grundlegende Sprachverarbeitungsfunktionen bereitstellen und
"menschenähnliche" Gespräche mit vorhandenen Systemen ermöglichen.
- Unternehmen benötigen eine erneuerte Architektur, um ihren Kunden
kognitive Erfahrungen zu bieten, damit Systeme nahtlos mit
Benutzern interagieren können. Um diese kognitiven Erfahrungen zu
ermöglichen, sollten Unternehmen die Möglichkeiten und Aufgaben der
Computer Vision untersuchen, beispielsweise das Erkennen von
Objekten und Charakteren, das Kombinieren/Abgleichen/Analysieren
von Bildern und Videos mit Produktdetails und sogar das Überlagern
von Objekten mit dreidimensionalen Bildern zu Live-Videos. So
können Maschinen Daten aus digitalen Bildern und Videos extrahieren
und den Inhalt verstehen.
- CTOs sollten zudem sorgfältig Grenzen der Interaktion und
Verantwortung zwischen Menschen und Maschine ziehen, wenn sie
Machine Learning und KI in ihre Prozesse integrieren. Menschliches
Eingreifen ist oft eine bessere Lösung als eine vollautomatische,
bei der Maschinen zu viel Kontrolle haben.
Tech Beacon 2019 konzentriert sich auf sieben
Technologiekategorien, die die Technologiestrategie von Unternehmen
in den nächsten 12 Monaten vorantreiben werden:
Anwendungsentwicklung, Cloud-Computing, Internet der Dinge,
Künstliche Intelligenz, Conversational Apps, Blockchain und eXtended
Reality (XR).
Es werden zudem Technologien und Tools für diese sieben
Schwerpunktbereiche vorgestellt, mit Empfehlungen für "Invest,
Experiment or Watch", je nach Reife und Potenzial zur Steigerung des
Geschäftswerts.
Die vollständige Version der Technologieempfehlung finden Sie hier
(https://www.mindtree.com/about/resources/tech-beacon-technology-harb
inger-2019)
Um ein Beratungsgespräch mit Mindtree zu vereinbaren, klicken Sie
hier (https://techbeacon.mindtree.com/2019/)
Informationen zu Mindtree:
Mindtree [NSE: MINDTREE] ist ein globales Technologieberatungs-
und Dienstleistungsunternehmen, das Global 2000-Unternehmen dabei
unterstützt, Größe mit Agilität zu verbinden, um Wettbewerbsvorteile
zu erzielen. Unser Slogan "Born digital", den wir uns 1999 auf die
Fahne geschrieben haben, ist bezeichnend für mehr als 340
Unternehmenskunden, die auf unser tiefes Fachwissen vertrauen, um
Silos aufzuschlüsseln, die digitale Komplexität zu verstehen und neue
Initiativen schneller auf den Markt zu bringen. Wir ermöglichen es
IT, sich mit der Geschwindigkeit des Geschäfts zu bewegen, indem wir
neue Technologien und die Effizienz von Continuous Delivery nutzen,
um Geschäftsinnovationen anzuregen. Wir sind in 17 Ländern tätig und
gelten stets als einer der besten Arbeitgeber, was sich tagtäglich in
unserer Siegerkultur aus 20.000 unternehmerischen, kollaborativen und
engagierten "Mindtree Minds" widerspiegelt.
Alle hierin enthaltenen Produkte und Firmennamen können Marken
ihrer eingetragenen Eigentümer sein.
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Datum: 24.06.2019 - 05:33 Uhr
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