Ziften erweitert Nutzung von firmeneigenem maschinellen Lernen zur Verbesserung des Schutzes von Endpunkten und Vermeidung von Beschädigungen oder Verlusten
(ots) - Ziften, ein führender Anbieter
von Schutz-, Transparenz- und Härtungsanwendungen für Endpunkte, gab
heute die Erweiterung der Nutzung seiner firmeneigenen Algorithmen
für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in allen
Phasen des Sicherheitsspektrums von Endpunkten bekannt. Ziften Zenith
ist die erste Cybersicherheits-Plattform, die einen einzigen Agenten
für alle Endpunkte bereitstellt - Laptops, Desktops, Server und Cloud
- und dadurch Multi-Vektor-Angriffe auf Endpunkte mittels
hochentwickeltem Virenschutz, Erkennung und Reaktion sowie
Transparenz und Härtung verhindern kann.
Der hochentwickelte Virenschutz von Zenith, der gänzlich auf der
Grundlage von künstlicher Intelligenz aufgebaut ist, nutzt
firmeneigene ML-Algorithmen zur Erkennung von Multi-Vektor-Attacken,
die von Angreifern verwendet werden, um in Endpunkte von Unternehmen,
Regierungen und Industrieanlagen einzudringen, einschließlich
zunehmenden dateilosen und Zero-Day-Angriffen, die heute bereits 77 %
aller Gefährdungen ausmachen.1
Die Nutzung von ML ist allzu häufig auf die Lösung von
"isolierten" Problemen wie dem proaktiven Schutz von Windows
Endpunkten beschränkt. Im Gegensatz dazu nutzt die Zenith Endpoint
Protection Platform (EPP) auf firmeneigener/m KI und ML basierten
Schutz vor Bedrohungen in mehr Phasen des
Endpunkt-Sicherheitsspektrums, einschließlich:
- Verhinderung einer großen Breite von Angriffen auf macOS- und
Linux-Systeme sowie Windows durch Vereinfachung des Schutzes der
Sicherheit aller Endpunkte eines Unternehmens und Eliminierung des
Bedarfs an zeitaufwändigen System-Rollbacks und erneutem Imaging
aller Endpunkte.
- Erkennung von hochentwickelten Cyber-Angriffen auf Linux- und
Windows-basierte Server und VMs zum Ausräumen von Bedenken
hinsichtlich der Geschäftskontinuität unter Verwendung von
Antivirus- und anderen Technologien zur Bedrohungsprävention.
Erkennen und stoppen Sie Bedrohungen des Rechenzentrums und der
Cloud, damit Sie ruhig schlafen können.
- Nutzung von ML zur Vereinfachung der Bedrohungsanalyse und
-reaktion. Die Fülle der durch maschinelles Lernen verfügbaren
Daten bietet eine überragende Transparenz zur Vereinfachung und
Beschleunigung des Faktors Mensch bei forensischen Untersuchungen
und der Reaktion auf Vorfälle.
"Die Erweiterung der Nutzung unserer Algorithmen für maschinelles
Lernen in allen Bereichen der Zenith Plattform zum Schutz von
Endpunkten ist ein weiterer wichtiger Schritt für unsere Kunden bei
der Gewährleistung der Sicherheit ihrer Endpunkte", sagte Logan
Gilbert, VP für Produktmanagement von Ziften. "Die Fähigkeiten von
Zenith zur Härtung von Endpunkten und für hochentwickelten
Virenschutz sorgen für maximalen Schutz der Endpunkte unserer Kunden
vor einer großen Breite von Bedrohungen. Darüber hinaus bietet die
EDR-Funktionalität von Zenith (Endpunkterkennung und -reaktion) in
Kombination mit kontinuierlicher Überwachung auf Bedrohungen die
Möglichkeit, Kunden bei der Abwehr von Cyber-Angriffen zu
unterstützen, bevor es zu Beschädigungen oder Datenverlusten kommen
kann."
1. "The 2017 State of Endpoint Security Risk Report", Ponemon
Institute, November, 2017
Informationen zu Ziften:
Wir vereinfachen den Schutz und erhöhen die Transparenz von
Endpunkten. Die Ziften Cloud-Plattform zum Schutz von Endpunkten
verhindert Angriffe auf alle Endpunkte von Unternehmen, darunter
Laptops, Desktops, Server und Cloud. Der Low-Profile-Single-Agent
lässt sich innerhalb weniger Minuten einsetzen und ermöglicht
hochentwickelten Virenschutz, Erkennung und Reaktion sowie
Transparenz und Härtung von Endpunkten. Das Ergebnis ist ein
einfacher, kontinuierlicher Endpunktschutz, um Angriffe mit den
Mitarbeitern und dem Budget zu stoppen, die Ihnen zur Verfügung
stehen. https://ziften.com.
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Datum: 06.02.2019 - 13:30 Uhr
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