InternetIntelligenz 2.0

kostenlos Pressemitteilungen einstellen | veröffentlichen | verteilen

Pressemitteilungen

 

Parallel Wireless konzipiert Big Data-Analyse und NFV-Orchestrierung neu

ID: 1578857


(ots) - Parallel Wireless, Inc.,
der Marktführer bei durchgehenden, offenen 2G, 3G und 4G
RAN-Lösungen, gab heute die Zusammenarbeit bei virtualisierter Big
Data-Analyse (vAnalytics) mit Robin Systems
(https://robinsystems.com/), dem führenden Anbieter von
applikationsdefinierter Infrastruktur (ADI) Software auf
Containerbasis, und Incorta (https://incorta.com/) bekannt, der
intelligenten Analyseplattform, die die Datenmodellierung umgeht, um
Erkenntnisse in Echtzeit direkt aus den operativen Daten zu liefern.
Als Ergebnis dieser Zusammenarbeit werden weltweite
Kommunikationsdienstleister (CSPs) in die Lage versetzt, ihre Big
Data-Analysen unter dem Dach der Netzwerkfunktionsvirtualisierung
(NFV) zu verwalten und Echtzeitvisibilität in ihre Netzwerke zu
bringen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Kosten zu senken
und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Mit 5G in Sichtweite wird sich die Auslastung des Mobilfunknetzes
sowohl aus dem Verkehr von Menschen als auch des IoT zusammensetzen,
die riesige Datenmengen erzeugen und eine Netzwerkorchestrierung in
Echtzeit erfordern.

Die weltweit erste vAnalytics-Plattform für 2G, 3G, 4G und 5G auf
NFV-Basis in Echtzeit verwendet die folgenden Brancheninnovationen:

- Das Parallel Wireless HetNet Gateway (HNG), das verschiedene VNFs
wie SON, Security Gateway (SeGW) sowie ePDG einschließt und auf
zahlreichen Virtualisierungsplattformen läuft. SON VNF stellt
Netzwerkdaten zur Verfügung und nimmt notwendige
Netzwerkanpassungen in Echtzeit für Endnutzer, Dinge und Prozesse
vor, die über Mobilfunknetze laufen, insbesondere an deren Rand.
Als eine der Funktionen eines vollständig virtualisierten HNG
ermöglicht SON die Selbstoptimierung und nahtlose Mobilität über
alle G, jeden Transportweg, jeden Slice und jeden Service hinweg.




Durch die Integration der Container-Orchestrierung von Robin
Systems und Incortas Analytics-as-a-Service (AaaS) mit Parallel
Wireless HNG haben CSPs die Möglichkeit, große Datenpools als
virtualisierte Mikroservices zu containerisieren.

- Die Robin Systems (https://robinsystems.com/) Cloud Plattform
bietet eine hochskalierbare und flexible, anwendungsdefinierte,
virtualisierte Infrastruktur auf Basis von Containertechnologie,
die eine vereinfachte, agile und On-Demand-Bereitstellung sowie ein
vollständiges Application Lifecycle Management von Big Data Pools
ermöglicht, um jede Art von Daten dynamisch zu orchestrieren:
Netzwerk, Endnutzer, Kunden, etc. Container sind für CSPs eine
kritische Infrastruktur. Da Container eine einfachere Form der
Virtualisierung darstellen, ermöglicht dieser von
Data-as-a-Microservice gesteuerte Ansatz die Bereitstellung
mehrerer Mikroservices pro Maschine, ohne die Leistung und
Verfügbarkeit zu beeinträchtigen, und er steigert die Leistung
durch Robins Application-to-Spindle Garantie der Servicequalität.
Robin packt mehr Daten in einen einzigen Satz physischer
Speicherressourcen, benötigt dabei erheblich weniger
Systemressourcen und erzielt für globale Mobilfunknetzbetreiber
(MNOs) betriebliche Effizienz und Einsparungen mit einem
beispiellosen Maß an Intelligenz.

- Die Incortas Version 3.0 (https://incorta.com/news/2018/incorta-int
roduces-version-3-0-of-the-worlds-fastest-data-to-analytics-platfor
m) bietet, verglichen mit früheren Versionen, eine über 500 Prozent
höhere Abfrage und verbessert damit die bisher ohnehin schnellste
Data-to-Analytics-Plattform der Welt. Aber Leistung ist nur ein
kleiner Teil des Wertes von Incorta. Abgesehen von der
Abfrageleistung ist die Incorta-Plattform innerhalb von Tagen
einsatzbereit und übernimmt neue Daten in Minuten, womit ein nahezu
sofortiger Zugriff auf Informationen möglich ist. Diese
Fähigkeiten, in Kombination mit Benutzerfreundlichkeit, machen
Incorta zur führenden Analyseplattform der nächsten Generation.
MNOs, die von der branchenweit ersten Direct Data Mapping(TM)
Engine unterstützt werden, können nun von Transaktionsdaten direkt
zu Business Analytics wechseln, und zwar mit einer Geschwindigkeit,
die im derzeitigen Analyse-Umfeld unerreicht ist, und sie können
durch verkürzte Abfrage- und Berichtszeiten fundiertere
Netzwerkentscheidungen schneller treffen.

Zugehörige Zitate

Robin Systems, Premal Buch, CEO, sagte: "Wir freuen uns sehr,
Robins robuste Plattform in die Containerisierung dieser
bahnbrechenden vAnalytics-Lösung einschließen zu können. Mit Robins
hochgradig skalierbarer virtualisierter Plattform, die Big Data-Seen
als Mikroservices ermöglicht, mit Incortas Fähigkeit, Daten in
Sekundenschnelle zu verarbeiten, und mit HetNet Gateways
intelligenten SON VNF-Fähigkeiten steht MNOs jetzt nicht nur eine
Echtzeit-Analyselösung als VNF für jede Art von Datenverkehr,
einschließlich Endnutzer und IoT, zur Verfügung, sondern sie können
auch alle Netzwerkentscheidungen automatisieren. Dies ermöglicht es
den Betreibern, ihre Netzwerkinfrastruktur zu vereinheitlichen,
Kosten zu senken und Implementierungen zu vereinfachen."

Incorta, Osama Elkady, CEO, sagte: "Das moderne Unternehmen
verlangt Antworten auf die dringendsten Fragen in Zusammenhang mit
Daten in Sekundenschnelle. Dies ist kein Wunsch, sondern eine
absolute Notwendigkeit. Tage oder Wochen auf Informationen zu warten,
beeinträchtigt die Innovation und das Wachstum. Durch den Verzicht
auf Datenmodellierung und die Bereitstellung eines echten
Selfserviceansatzes für die Analyse von Mobilfunknetzen profitieren
globale Dienstleister (SPs) von sofortigem Analysezugriff zur
Verbesserung ihrer Netzwerkvisibilität und sie vermeiden
zeitaufwendiges und beratungsintensives Extrahieren, Transformieren,
Laden (ETL). Dies führt zu Einsparungen bei den Betriebskosten
(OPEX), höherer Rentabilität und gesteigerter Kundenzufriedenheit."

Parallel Wireless, Rajesh Mishra, Gründer, CTO, President, sagte:
"Robin Systems und Incorta sind für ihre Innovation sehr bekannt.
Diese Zusammenarbeit ermöglicht nicht nur die Softwarisierung der
Analytik als VNF, die zu einer Netzwerkautomatisierung für die
Dienstleister führt, sondern sie resultiert auch in vereinfachtem
BSS- und OSS-Betrieb mit reduzierten Gesamtbetriebskosten (TCO) und
sie macht heutige und zukünftige Netzwerke intelligenter und
profitabler."

Mehr über vAnalytics und NFV-Orchestrierung für 2G, 3G, 4G und 5G
erfahren Sie bei einem Besuch des Parallel Wireless Standes 5I5 auf
dem Mobile World Congress (MWC).

Informationen zu Parallel Wireless

Verbinden Sie sich mit Parallel Wireless auf LinkedIn
(https://www.linkedin.com/company/parallel-wireless-inc-) und Twitter
(https://twitter.com/Parallel_tw).

www.parallelwireless.com



Pressekontakt:
Eugina Jordan
Parallel Wireless, Inc.
ejordan(at)parallelwireless.com
+1-603-589-9937

Original-Content von: Parallel Wireless, übermittelt durch news aktuell


Themen in diesem Fachartikel:


Unternehmensinformation / Kurzprofil:



Leseranfragen:



PresseKontakt / Agentur:



drucken  als PDF  an Freund senden  VIA stellt unter dem Markennamen ZTE stellt das weltweit erste Lösungskonzept für Network-Slicing in 5G-Netzen vor
Bereitgestellt von Benutzer: ots
Datum: 08.02.2018 - 15:01 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1578857
Anzahl Zeichen: 0

Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner:
Stadt:

Die integrierte virtualisierte Lösung hilft weltweiten Dienstleistern, intelligente und rentable Mo


Telefon:

Kategorie:

Telekommunikation


Anmerkungen:


Dieser Fachartikel wurde bisher 58 mal aufgerufen.


Der Fachartikel mit dem Titel:
"Parallel Wireless konzipiert Big Data-Analyse und NFV-Orchestrierung neu
"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von

Parallel Wireless (Nachricht senden)

Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).


Alle Meldungen von Parallel Wireless



 

Wer ist Online

Alle Mitglieder: 50.238
Registriert Heute: 0
Registriert Gestern: 0
Mitglied(er) online: 0
Gäste Online: 214


Bitte registrieren Sie sich hier. Als angemeldeter Benutzer nutzen Sie den vollen Funktionsumfang dieser Seite.